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线上线下和内销外销产品标准亟待统一

2019-09-11 18:50:35 | 发布者:水箐那讪网 | 热度:343 
导读: 国家市场监管总局局长张茅在2018年世界标准日主题活动的主旨发言上说,要持续推进标准与认证、计量、检验检测等质量基础设施的协同发展,切实解决线上与线下标准的不一致,内销产品与外销产品标准不一致的问题。

国家市场监管总局局长张茅在2018年世界标准日主题活动的主旨发言上说,要持续推进标准与认证、计量、检验检测等质量基础设施的协同发展,切实解决线上与线下标准的不一致,内销产品与外销产品标准不一致的问题。(10月15日《新华每日电讯》)

小迷妹则把手放在嘴唇上,表情严肃一脸呆萌,似乎有点受宠若惊。(图片署名: 东方IC) "

新华社南京2月23日电(记者朱国亮)南京市公安局23日发布消息,今年元宵节期间(3月2日至3日),每天14时至22时,南京夫子庙核心景区将实行网上免费预约订票。

国际在线消息(驻广州记者 陈惠婷):广东卫生应急队伍建设在全国处于领先水平,这是记者31日在广州召开的广东省卫生应急工作媒体通气会上了解到的信息。

不过“好景不长”,Keith要去读大学了,而TSM就只有龟哥这一个ADC了,所以我们“暴躁的龟哥”又要回归了。

“我们正加速转型成为一家可再生材料成长型公司,我对这一进程充满信心。集团本季度销售额实现了微升,排除纸张业务外,销售额同比增长7.1%,这主要归因于我们战略投资项目的产能提升,即北海工厂、Murów工厂和瓦尔考斯工厂,以及纸浆和箱板纸价格的上升。

这还不是标准不统一问题的全部。上文提到的“线上线下、内销外销”产品标准不一致的问题,更是大量存在、倍受诟病。众所周知,当前网购异常发达,人们的感觉是网上销售的商品常常比线下实体要优惠的多,殊不知网上那些印着“电商专供”、“网络专销”的商品,看上去与线下同品牌商品并无二致,实质上却多次被曝光存在严重偷工减料、标准降级的现象。这种以质量缩水为代价的“便宜”又算哪门子优惠?

前段时间引发热议的“辣条合格标准”之争,就是现实的例证。同样的辣条,在本省属于合格产品,到了另一省份,却成了被查处的伪劣商品,究竟孰是孰非?恐怕也不好妄言。

俗话说,没有规矩,难成方圆;同样道理,没有统一、严格的标准,产品质量与性能也难有保证。所以在质量监管工作中标准的制定、修订与贯彻执行工作都非常重要,因此人们才会常常看到各种产品质量标准,诸如国家、行业、企业第三方等各类产品质量标准体系。

而在有关质量标准的各种问题中,标准的统一算是一个大问题。若是同类商品的各种标准都是“自说自话”,甚至相互打架,那不仅会让相关生产厂家无所适从,也会给市场监管部门的执法工作及消费者的选购带来困惑。

除此之外,内销与外销产品质量标准有差距的现象更是屡见不鲜。君不见,就在各大电商平台上,不少商品特别是食品、农产品,赫然标注有“供港商品”、“出口欧洲”等说明,明摆着说我的质量标准要比内销产品更胜一筹。这是什么道理?如果说源自国外进口或是“全球购”而来的商品与国内同类商品质量标准有差异倒还能理解,因为国与国之间的标准体系不尽相同,可这明明是国内同一厂家生产的同款产品,凭啥内销外售两个标准?为啥要给国内国外消费者两种质量待遇?

创新方式方法,破解巡察工作常见难题

不仅如此,产品标准不统一,对消费者的日常消费影响也很大。就如上边的辣条,说来说去是能吃还是不能吃啊,谁来给个更权威的说法?消费者在进行选购时可能就会犯了难。不过,辣条毕竟还不是生活必需品,它只是一种零食,可吃也可不吃。可要是必吃不行的产品,那该怎么办?

*以上只是作者个人言论,不代表本网观点

最近有说法称,中国金融“脱实向虚”已经大为好转,而且从央行公布的统计数据中去寻找佐证。笔者不认同这样的说法。统计数据不能说明问题,历史地看,央行公布的贷款数据无非是对非金融企业和个人的贷款,从来也没有看到贷款跑到其他什么地方去,那为什么中国金融依然会“脱实向虚”?再者,银行对实体经济贷款的背后可能是非常严重的“存贷款期限错配”,这个错配实际就是杠杆,就是金融风险。

参与追赶的警察说:“我走近时,我看到劫匪有枪,他们也用枪指着我,因此我开枪。我开枪后,这两个乘坐摩托车的劫匪跌倒了。”

现在,国家市场监管总局负责人提出要打破这种“线上线下、内销外销”产品双重标准的局面,不断加大国际标准制订和转化应用的力度,争取在2020年底前,将主要消费品领域与国际标准一致性程度,从86%提高到95%以上。这无疑是切中了当前消费市场中产品质量标准不统一问题的痛点,也契合了广大消费者提高消费产品质量、享受同一标准待遇的心声,称得上是真正对消费者负责的表态。

5G时代设备数量会大量增加,网络边缘侧会产生庞大的数据量,如果这些数据都由核心管理平台来处理,则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题,但采用边缘计算可以就近处理海量数据,大量设备可以实现高效协同工作,诸多问题迎刃而解。

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